iOS向けのONNX Runtimeを用いたObject Detectionを試してみる

基本的には以下のgithub のreadme の内容に従えばいいが、特に使い慣れないxcode を使う作業を含めて戸惑った点について記載する。

onnxruntime-inference-examples/mobile/examples/object_detection/ios at main · microsoft/onnxruntime-inference-examples

Examples for using ONNX Runtime for machine learning inferencing. - microsoft/onnxruntime-inference-examples

rubyのバージョンが古い

onnx runtime を使うためのツールとしてcocoapodsをインストールしようとすると、rubyのバージョンが古いと怒られた。mac にはruby がデフォルトで入っているものの、そのバージョンが古いため、アップデートする必要がある。

tensorflowがインストールできない。pythonのパッケージが合わない

仮想環境を作成する際、誤ってPython3.13 で作成していた。tensorflowはpython3.13向けに公開されていない（2025/04/09現在）。python3.11で環境を作り直すと正常に動作した。パッケージのインストールでトラブルがあった際はpythonのバージョンを確認してみるのが大事だ。

xcodeでチームを設定するとFailed to register bundle identifier と表示される。

bundle identifier が同じだと上記のエラーを吐く。bundle identifierが同じにならないように末尾に適当な数字（日付など）の追記などの対策をする必要がある。

すべての手順を実施してもビルドに失敗する

onnxruntime.h not found というエラーが出た。ccoapodで正しくライブラリが構築できていないことが疑われたので、ライブラリの再構築をしてみた。pod deintegrate でプロジェクトからライブラリを切り離して、もう一度pod install で構築したが、それでも治らない。

しかし、xcode を再起動すると~~なぜか~~ビルドに成功した。